《深度学习之PyTorch物体检测实战》董洪义 epub [12.63 MB]

《深度学习之PyTorch物体检测实战》是董洪义编写的一本专注于利用PyTorch框架进行物体检测技术实战的书籍。本书从基础概念入手，逐步深入讲解物体检测的核心算法与实现方法，适合有一定深度学习基础的读者。

主要内容包括：1. PyTorch基础：介绍PyTorch框架的核心组件、张量操作及自动微分机制，为后续实战打下基础。2. 物体检测基础：涵盖物体检测任务的定义、常用数据集（如PASCAL VOC、COCO）及评估指标（如mAP）。3. 经典算法详解：深入解析R-CNN系列（Fast R-CNN、Faster R-CNN）、YOLO系列（YOLOv3/YOLOv4）以及SSD等算法的原理与PyTorch实现。4. 实战案例：通过完整项目演示数据预处理、模型训练、调优及部署流程，包括代码片段和可视化结果分析。5. 进阶技术：讨论注意力机制、Transformer在物体检测中的应用（如DETR）以及模型压缩技术。6. 常见问题与优化：针对训练中的过拟合、数据不平衡等问题提供解决方案，并分享性能优化技巧。

全书结合大量代码示例和图表，强调理论与实践结合，帮助读者掌握从零构建物体检测系统的能力。文件格式为EPUB（12.63MB），便于电子设备阅读。