在 Python 中，导入模块是一种常见的方式来使用现有的代码库或外部库。模块是包含 Python 代码的文件，它可以包含变量、函数和类。导入模块可以使你的程序利用这些已有的代码，避免重复实现。

1. 使用 import 导入模块

最常见的导入方式是使用 import 关键字。通过 import，你可以导入整个模块。

示例：

import math

print(math.sqrt(16))  # 输出 4.0

在这个例子中，math 是一个标准库模块，我们使用 import 将其导入到当前程序中。然后，我们可以访问 math 模块中的函数，如 sqrt()。

2. 导入特定函数或类

你还可以通过 from 关键字导入模块中的特定函数或类。这使得你可以直接使用这些函数或类，而不需要引用模块名。

示例：

from math import sqrt

print(sqrt(16))  # 输出 4.0

在这个例子中，我们只导入了 math 模块中的 sqrt 函数，可以直接调用 sqrt()，而不需要加上模块名。

3. 使用 as 给模块起别名

有时候，模块名比较长，或者你想为模块起个简短的别名，方便调用。你可以使用 as 关键字给模块或函数起别名。

示例：

import numpy as np

print(np.array([1, 2, 3]))  # 使用别名 np 调用 numpy 中的函数

在这个例子中，我们将 numpy 模块导入并起了别名 np，这样以后就可以使用 np 来代替 numpy，使代码更加简洁。

4. 导入多个函数或类

如果你需要从模块中导入多个函数或类，可以使用逗号分隔多个项。

示例：

from math import sqrt, pow

print(sqrt(16))  # 输出 4.0
print(pow(2, 3))  # 输出 8.0

5. 导入整个模块到当前命名空间

如果你想直接将模块中的所有内容导入到当前命名空间（避免使用模块名作为前缀），可以使用 from module import *。

示例：

from math import *

print(sqrt(16))  # 直接调用 sqrt，无需加上 math 前缀
print(pow(2, 3))  # 直接调用 pow

这种方法不推荐广泛使用，因为它可能导致命名冲突，并使代码难以阅读和调试。一般来说，建议明确导入所需的函数或类。

6. 导入自定义模块

除了标准库模块和第三方库模块，Python 还支持导入自定义模块。假设你有一个文件 my_module.py，你可以通过 import 导入它。

示例：

假设我们有一个 my_module.py 文件，内容如下：

# my_module.py
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

你可以在其他 Python 文件中导入并使用这个模块：

import my_module

print(my_module.greet("Alice"))  # 输出 Hello, Alice!

如果 my_module.py 和你的主程序在同一个目录下，Python 会自动找到并导入它。如果它在不同的目录下，你可以通过修改系统路径来导入。

7. 导入模块时的搜索路径

Python 会按照一定的顺序来查找模块。主要的搜索路径包括：

• 当前目录
• 标准库目录
• 环境变量 PYTHONPATH 指定的目录
• 第三方库目录（如通过 pip 安装的库）

你可以通过 sys 模块查看当前的搜索路径：

import sys
print(sys.path)

总结

• import module：导入整个模块。
• from module import function：导入模块中的特定函数或类。
• as：为模块或函数指定别名。
• from module import *：将模块中所有内容导入当前命名空间，但不推荐使用。
• 自定义模块可以通过 import 导入，前提是模块文件在当前路径或指定路径下。

通过合理地使用模块导入，你可以提高代码的重用性和可维护性。